Эволюция роботизированных технологий, в частности, является функцией связанной технологической экосистемы и быстро улучшающихся возможностей технологических областей, которые встроены в роботы. Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых влиятельных технологических областей, которая помогает доставить современную интеллектуальную робототехнику. В этом смысле я рассматриваю Machine Learning, Deep Learning, Cognitive Computing и т. д. под эгидой ИИ. ИИ — это не только технология, которая может думать сама за себя, на самом деле ИИ больше зависит от надежного набора входов и выходов, который позволяет машине принимать интеллектуальные решения на основе глубокой базы данных существующих знаний в сочетании с способностью постоянно добавлять в этот набор данных и реагировать на его среду в реальном времени. В январе IDC проводил время, посещая с Kindred.ai, RightHand Robotics и Nvidia, чтобы обсудить роль, которую ИИ играет в эволюции современной коммерческой робототехники. Одним из конкретных вариантов использования, который был фокусом нескольких из этих разговоров, является использование робототехники для сбора и обработки ушей в процессе выполнения.
В последнее время робототехника — очень горячая тема. В последнее время с ИИ очень много новостей. Объедините их, и вы получите тему, которая очень интересна и немного страшная. Для многих людей идея использования роботов с поддержкой ИИ дает видения научной фантастики и интеллектуальных роботов, которые захватывают мир. Однако, прежде чем интеллектуальные роботы могут захватить мир, им нужно научиться делать что-то и делать это лучше и эффективнее людей. Или, по крайней мере, почти так же хорошо, как и люди, но с более низкими затратами с более высоким потолком с точки зрения возможности улучшения процесса.
Именно это понятие делает вещи лучше, чем люди, которые исторически были сложными. Роботы — это невероятно сложные технологии, которые требуют передовых механических возможностей, а также передового программного обеспечения и программирования, чтобы делать что-то (традиционно). Тем не менее, наблюдается довольно недавний всплеск развития более высокопроизводительных роботов, которые появились и оказались намного менее сложными, чем предыдущие поколения роботов с точки зрения развертывания и использования. Это новое поколение роботов гораздо более продвинуто с точки зрения программного обеспечения и компонентов, встроенных в робот. Таким образом, мы эволюционировали до такой степени, что роботы в настоящее время исключительно способны, но легко развертываются и используются в бизнес-контексте. Несмотря на то, что во всем спектре связанных с технологией областей, влияющих на роботов, было сделано много улучшений, ИИ, вероятно, были наиболее эффективными и широко внедряемыми технологическими инновациями, помогающими стимулировать развитие роботов.
Говоря с несколькими членами команд Nvidia, ответственными за Nvidia Jetson и Nvidia Isaac, стало очевидно, насколько широко распространено внедрение ИИ на рынке роботов и как быстро эта технология продвигается. Nvidia Jetson предоставляет роботам вычислительную мощность ИИ на краю, что позволяет роботам принимать решения в режиме реального времени без задержки во время операций. Nvidia сделала официальные объявления о развертывании Nvidia Jetson с роботизированными поставщиками, включая Fanuc для использования в производстве и Komatsu для автономной строительной техники. Встроенный ИИ особенно важен для мобильных роботов, работающих в динамических средах, где используются люди и другое оборудование. Мобильные роботы должны иметь возможность принимать визуальные и сенсорные данные и иметь возможность обрабатывать эту информацию в режиме реального времени, чтобы безопасно работать, не рискуя столкнуться с человеком или оборудованием. Nvidia сотрудничает с несколькими компаниями мобильной робототехники только для этой цели, в том числе: JD X, Fellow и Marble. Это очень сложная проблема, которая только недавно была решена, что привело к быстрому всплеску мобильных роботов, которые развертываются на складах, в центрах выполнения и в других областях, где робот может осуществлять обработку материалов.
Свежие комментарии