Вот факт, который может поразить вас как помешательство: комплекс, где я живу в прибрежном городе, прилегающем к Лос-Анджелесу, не предлагает арендаторам возможность утилизации отходов. Для тех немногих, кто настаивает на разделении наших пластмасс и бумаги, единственным вариантом является поездка в местный центр переработки.
Но я вряд ли одинок. Оказывается, десятки миллионов американцев не имеют легкого доступа к программам переработки отходов. В связи с недавними новостями о том, что Китай, на протяжении десятилетий занимавший львиную долю нашей переработки, больше не будет принимать отходы из США, возможно, еще миллионы потеряют услугу.
Хуже того, утилизация никогда не была настолько эффективной. «Когда США отправляли большую часть своего бумажного и пластикового мусора в Китай, в течение более двух десятилетий тюки часто были настолько плохо отсортированы, что содержали мусор», — пишет Адель Петерс в недавнем выпуске Fast Company. «Система никогда не извлекала полную выгоду из этих материалов». Металлоискатель купить Москва
Роботы, оказывается, могли бы быть большой частью решения, переворачивая сломанную экономику утилизации, именно поэтому мы начали переводить работу в Китай. Например, исследователи из MIT / CSAIL разработали роботизированную платформу, которая может сортировать различные предметы на ощупь. Он использует датчики в своих руках, чтобы определить размер и текстуру отходов, таких как бумага, пластик и металл, и сортирует их соответственно.
Другая компания, ZenRobotics, объединяет данные от нескольких датчиков в потоке отходов для точного анализа в реальном времени. Роботы используют данные датчиков для принятия автономных решений о том, как захватывать и сортировать объекты.
AMP Robotics является еще одним примером компании, объединяющей робототехнику, машинное зрение и искусственный интеллект, чтобы сделать переработку быстрее и дешевле, что повышает вероятность того, что мы сможем утилизировать отходы на суше.
Система работает во многом как обычная автоматизированная система сбора и размещения товаров на складе логистики. Отходы по конвейерной ленте под бдительным оком камеры. Система идентифицирует предметы по типу, а роботизированный сборщик с вакуумным концевым эффектором захватывает предметы и бросает их в соответствующие корзины.
Но простое объяснение противоречит огромной проблеме. А именно, мусор это брутто. Вещи разрушаются, превращаясь в подобные предметы, например, в осколки, резко отличающиеся по размеру и форме. Пищевой мусор и жидкости могут испачкать или скрыть этикетки и обесцветить упаковку. Коробки порваны и контейнеры для еды измельчены.
Компания решила проблему с собственной платформой ИИ под названием AMP Neuron, которая использует передовое компьютерное зрение и машинное обучение, чтобы обучаться распознавать предметы после обработки миллионов изображений материалов. Машина учит себя искать визуальные атрибуты, такие как текстура и размер. Со временем и в миллионах случаев проб и ошибок он становится чрезвычайно точным при идентификации материалов, допуская ошибки идентификации менее чем в 2 процентах случаев. Это точнее, чем у людей, которые работают с умопомрачительно длинными сменами, склоняясь над мусором.
Свежие комментарии