Искусственный интеллект становится все более и более распространенным в нашей жизни каждый день. В своих текущих приложениях агенты ИИ могут изучать и прогнозировать поведение людей, помогать им с полезными предложениями и автономно выполнять задачи, назначенные им. В Silicon Valley’s AI Incorporated теперь они могут также формировать команды. «Мы разработали совместные ИИ-агенты, которые открыты для совместной работы и видят других агентов в качестве потенциальных соавторов», — говорит Али Афрузи, генеральный директор AI Incorporated.
Искусственный интеллект работает на основе системы вознаграждения, что соответствует более высокой точности и эффективности его работы. В средах, заполненных традиционными агентами АИ, такими как Интернет, каждый агент конкурирует с другими агентами, чтобы максимизировать свою собственную награду, тем самым максимизируя свою собственную производительность. Таким образом, группа самозанятых автомобилей в гараже будет конкурировать друг с другом, чтобы выходить первым.
Но это не всегда приводит к максимизации общей эффективности. Подобно случаям, когда в переполненных людских средах сотрудничество дает лучшие результаты, машины могут стать лучше, если они будут сотрудничать друг с другом. Это становится чрезвычайно важным, если машины работают от имени своих владельцев, как это имеет место на примере автономных автомобилей. Совместная искусственная интеллектуальная технология AI Incorporated (CAIT) — это новая технологическая граница, которая решает эту проблему. «Наши роботы могут работать вместе, чтобы максимизировать индивидуальную и коллективную производительность благодаря совместной работе. Они могут создавать группы, обмениваться информацией, строить задачи и даже передавать свои навыки друг другу», — говорит Афроузи.
В дополнение к своей запатентованной технологии коллективного искусственного интеллекта AI Incorporated — первая компания, которая работает на Quantum SLAM в области мобильной робототехники. Одновременная локализация и сопоставление или SLAM — это технология, позволяющая роботам воспринимать свое физическое местоположение в окружающей среде. Квантовая SLAM рассматривает полное состояние механической системы в данный момент времени, закодированную как фазовая точка или вектор чистого квантового состояния вместе с уравнением движения, которое переносит состояние вперед во времени.
Afrouzi также является генеральным директором Bobsweep, компании, специализирующейся на уборке роботов, которая продала сотни тысяч домашних роботов с 2011 года. В настоящее время компания имеет шесть моделей в своем портфеле и планирует запустить свою самую разрушительную модель в январе 2019 года. «Это очень богатый ИИ, но его революционные функции будут раскрыты после выпуска продукта », — говорит Афроузи о новейшей модели Bobsweep.
Объясняя свое видение умных городов будущего, Афроузи предполагает Passenger Pod, как систему транспорта, гибрид между автономным транспортным средством и системой передачи пути. «Он использует лучшее из обоих миров: поды принадлежат пассажирам и доступны в различных формах и размерах», — объясняет Афроузи.
Свежие комментарии