Большинство поставщиков платформ ИИ в последнее время одержимы автономными транспортными средствами. На этой неделе Nvidia обострила одержимость, распространив эпидемию на «автономные машины».
На конференции NVIDIA по технологии GPU, состоявшейся здесь, генеральный директор Jensen Huang запустил и установил Nvidia AGX — серию встроенных высокопроизводительных компьютеров ИИ, построенных вокруг новых процессоров Xavier от Nvidia, для целого ряда роботизированных и автономных машин.
Фил Магней, основатель и главный советник VSI Labs, назвал Nvidia «проницательным», чтобы расширить охват архитектуры, поскольку большинство конкурентов сосредоточено исключительно на автоматизированных автомобилях. «Как мы знаем, есть много машин, управляемых человеком, там, где удалением оператора является цель. Новые партнеры Nvidia в Японии имеют свои базы, охваченные этими объявлениями ».
Действительно, Хуан объявил, что Yamaha Motor Co. выбрала Nvidia Jetson AGX Xavier для разработки системы автономных машин, которая будет включать в себя беспилотные сельскохозяйственные транспортные средства, морские продукты и транспортные средства «последней мили».
Среди хора индустрии, поющего роботизированную мелодию Nvidia и приверженность системе Jetson AGX Xavier, — FANUC, Komatsu, Musashi Seimitsu и Kawada Technologies.
Magney добавил: «Даже автоматизация производства покрывается планом FANUC по внедрению AGX Xavier в свои решения для автоматизации производства».
Партнерство с этими крупными именами в Японии придает Nvidia не только доверие, но и импульс в области робототехники и приложений в разработке ИИ.
Основная идея Nvidia заключается в том, что «все автономные машины работают на желаемом входе с соответствующим желаемым выходом», — сказал Магний. «Итак, если у вас есть данные, вы можете тренировать свою автоматизированную машину, чтобы делать практически все».
Что особенного в AGX Xavier?
Nvidia приносит больше вычислительной мощности новой платформе AGX Xavier.
Большая разница с новой платформой заключается в том, что она «основана на Xavier SoC, в то время как предыдущий Drive PX был основан на Parker SoC», — сказал Магний. «Кроме того, DevKit поставляется в одной или двух версиях SoC (Pegasus)».
Примечательно, что Devkits — это комплексные решения, — отметил он, — поскольку они поставляются в комплекте с SDK, такими как DRIVE Software 1.0 и DRIVE IX для приложений мониторинга драйверов»
Край для усилий Nvidia по созданию большой экосистемы исходит из ее основной компетенции. Nvidia понимает и фактически предоставляет решения, которые позволяют как обучение, так и выводы.
В GTC здесь Хуан представил Tesla T4, который он назвал «универсальным ускорителем вывода», основанным на новой архитектуре NVIDIA Turing. Nvidia T4 GPU и программное обеспечение TensorRT обещают обрабатывать запросы, которые обеспечивают такие услуги быстрее, чем любая конкурирующая платформа, до 40 раз быстрее, чем только процессоры, говорится в сообщении компании.
Свежие комментарии